An Anti-overload Model for Openstack Based on Effective Dynamic Migration.

【摘要】作为一种新兴技术,云计算对信息技术行业产生了巨大变革,并持续受到来自公共领域和私营领域的关注。随着这种技术的不断发展及广泛应用,保持其诸如服务质量(QoS)和服务等级协议(SLA)的性能是很重要的。这也是我们选择云计算提供商的一个重要参考依据。虚拟机迁移是改善虚拟机过度整合的一种主要手段,其中过度整合可能会导致应用性能下降。本文提出一种支持基础设施即服务(IaaS)和可以避免物理机过载的动态在线迁移技术。这种技术有助于快速发展的、主流的开源云平台OpenStack性能的改善。通过对OpenStack的深入研究,其核心组件帮助我们对过量负载比例进行观察。观察发现,需要一种考虑开销的动态虚拟机迁移的技术来减少过量负载导致的问题并且可以适时提高Qos及SLA的性能。本文使用单指数平滑算法来估计物理服务器在下一阶段的负载。进一步,我们提出了一种有效的基于自适应阈值策略的分布式策略,并且该策略适合易变的工作集环境。分布在本地主机上的算法可以有效地进行检测并防止过度负载,然后使用阈值策略选择合适的虚拟机来保持低负载。此外,提出了一种不同以往的运行在控制节点的算法,该算法可以有效地将虚拟机分配到负载最小的目标物理机上。这个工作有助于Openstack云平台提供包括管理及资源分发方面的改进,并符合可扩展管理目标。本方案的实现包括：分布式算法,负载获取组件及监控组件。试验结果表明我们的系统可以在合适的时候避免过载,并且仿真结果表明我们的方法在减少SLA违反及降低虚拟机迁移次数上面能够取得很好的效果。
【作者】AmmarMohammedAl_Moalmi；
【导师】唐卓；
【作者基本信息】湖南大学，ComputerScienceandTechnology，2014，硕士
【关键词】云计算；虚拟化；OpenStack；在线迁移；

【参考文献】
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